Камерата за разпознаване на лица използва биометрична технология, базирана на информация за характеристиките на лицето, използва камера или видеокамера за събиране на изображения или видео потоци, съдържащи човешки лица, автоматично открива и проследява човешките лица в изображенията и след това извършва разпознаване на лица.Това е поредица от свързани технологии, наричани още разпознаване на човешки изображения и разпознаване на лица.Модулът за автономно разпознаване на лица е базиран на високоскоростна MIPS процесорна платформа, вградена в индустриалния алгоритъм за разпознаване на лица и интегрирана с оптичен сензор за разпознаване на лица с независими права върху интелектуалната собственост.Чрез комуникационния интерфейс UART и прости периферни схеми, модулът за разпознаване на лица е вграден в смарт продуктите на трети страни, така че продуктите на трети страни да имат силни възможности за разпознаване на лица.
Разпознаването на лица използва фотоапарат или видеокамера за събиране на изображения или видео потоци, съдържащи лица, автоматично открива и проследява лицата в изображенията и след това изпълнява поредица от свързани операции на приложението върху откритите изображения на лица.Технически, той включва събиране на изображения, позициониране на функции, проверка на самоличността и търсене и т.н. Накратко, той извлича характеристики като височина на веждите и angulus oris от лицето и след това извежда резултат чрез сравнение на характеристики.
Производителят на фотоапарата получава данните за характеристиките, които са полезни за класифицирането на човешкото лице според описанието на формата на лицевите органи и разстоянието между тях.Характеристиките обикновено включват евклидово разстояние, кривина, ъгъл и т.н. Лицето се състои от очи, нос, уста, брадичка и други части.Геометричното описание на тези части и тяхната структурна връзка може да се разглежда като важна характеристика на разпознаването на лица.Тези характеристики се наричат геометрични характеристики.
Време на публикуване: 28 май 2021 г
